《表3.4其他样本属性的调节效应检验》

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《思维导图对学生学业成就的影响效应——近十年国际思维导图教育应用的元分析》

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根据前文对发表偏倚识别和校正方法的对比分析，本研究选择了漏斗图法、Begg秩相关法和失安全系数Nfs来检验发表偏倚。首先，如图3.1所示，据初步观察得知本研究中的发表偏倚较小，绝大多数的研究散点均匀且对称地分布在中心线的左右。为了更进一步准确地识别和校正发表偏倚，采用以下方法来分析发表偏倚，从Begg秩相关法的检验结果看，该指标的值为3.214>1.96，P<0.05，因此可能存在发表偏倚。而从失安全系数（Rosenthal’s Nfs）来看，其值为6，169，均远远大于“5N+10”，该指标表明本研究并不存在显著的发表偏差。由此，可能存在较小的发表偏倚，而且发表偏倚的存在可能是由于抽样造成的误差，如果抽样文献的数量保证在70以上，其结果将更为理想。