《表5 区域因素、团队属性与团队规模对社会网络与团队创造力的调节效应分析》
注:Sr2代表观察到的样本相关系数方差,团队规模中人数界定标准参照Camison等[19]的方法,将每个纳入元分析的独立样本中所报告的平均团队人数加总求和,再除以纳入元分析的独立样本数而得到。
Schmidt和Hunter[18]建议,如果抽样方差能够解释观察方差的75%,则没有必要寻找调节变量;反之则需要寻找调节变量。而如表3所示,同质性检验皆显著,这表明可能均存在调节变量。鉴于此,本文从区域因素、团队属性和团队规模这三个角度进行调节效应检验,具体检验结果如表5所示,区域因素仅对网络异质性与团队创造力调节效果显著(Z=2.53,P<0.01);而区域因素对内部网络连带、网络密度、外部网络连带与团队创造力的调节效果不显著,因而H5a部分得到支持。团队属性对内部网络连带(Z=4.70,P<0.001)、外部网络连带(Z=8.05,P<0.001)与团队创造力的调节效果显著。而团队属性对网络密度与团队创造力的调节效果不显著,因而H5b得到部分验证。团队规模仅对外部网络连带与团队创造力的调节效果显著(Z=-2.13,P<0.05),而对内部网络连带、网络密度、网络异质性与团队创造力的调节效果均不显著。因而H5c部分得到支持。
图表编号 | XD009044700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.05 |
作者 | 王磊、付鹏翔 |
绘制单位 | 东北财经大学工商管理学院、东北财经大学工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |