《表4 数学影子教育形式对学生数学成绩影响效应分析》

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《影子教育中师资类型对中学生成绩影响的实证研究——基于PISA2015中国四省市数据的分析》

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注：括号内数值为标准偏差；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著；--表示模型中被排除的变量

对上述方程求解，即可求得各系数数值。本文采用多元线性回归模型来考察影子教育中师资类型对学生成绩的影响，其结果见表4。本文构建了五个多元线性回归模型，在模型Ⅰ中引入了性别、学习条件、父母学历，模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础之上引入了物质条件和本校任课教师，在模型Ⅱ的基础之上引入了外校教师形成模型Ⅲ，在模型Ⅲ基础上加入专业辅导机构教师形成模型Ⅳ，在模型Ⅳ基础之上引入不是专业教职人员形成模型Ⅴ。在这五个模型中，F值的概率值为0.00小于0.01，显著地拒绝总体回归系数为0的假设，模型Ⅴ的模型判定系数为（或解释力）R2=0.310，显著大于模型Ⅰ、模型Ⅱ、模型Ⅲ、模型Ⅳ，表明模型的判定系数具有统计学意义，即用这些变量解释学生成绩是有意义的。自变量中有8个因素对学生的成绩产生显著性影响，其多元线性回归方程为：412.900+6.699（性别）+34.429（学习条件）+2.922（父母学历）-0.215（物质条件）-26.378（本校任课教师）-15.879（外校教师）-24.527（专业辅导机构教师）-34.707（不是专职的教职人员）。