《表1 算法性能比较:贝塞尔曲线融合ACO的移动机器人路径规划》
在随机生成的(20×20)的地图中运行改进蚁群算法规划出的最优路径,如图6所示。通过大量仿真实验结果证明了该改进算法能够有效的解决机器人的路径规划问题。
图表编号 | XD00119846000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 徐梁、高宏力、宋兴国 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在随机生成的(20×20)的地图中运行改进蚁群算法规划出的最优路径,如图6所示。通过大量仿真实验结果证明了该改进算法能够有效的解决机器人的路径规划问题。
图表编号 | XD00119846000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 徐梁、高宏力、宋兴国 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |