《表3 验证性因子分析：区分效度检验（N=468)》

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《专业化知识搜寻、管理创新与企业绩效：认知评价的调节作用》

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注：“SCS”表示变量“科学型知识搜寻”、“MS”表示变量“市场型知识搜寻”、“SUS”表示“供应链型知识搜寻”、“EIM”表示“利用式管理创新”、“ERM”表示“探索式管理创新”、“RC”表示“风险性认知”、“FC”表示“匹配性认知”、“CC”表示“复杂性认知”、“PF”表示

效度检验包括内容效度、聚合效度和区分效度3个方面的内容。内容效度方面，本研究的初始测量工具是在已有成熟量表的基础上修订而成，然后通过对同研究领域的学者和企业家进行结构化访谈以及预测试后，对问卷修订形成定稿，确保测量工具具有较好的内容效度。聚合效度方面，本研究通过验证性因子分析（Confir-matory Factor Analysis，CFA）并计算平均变异数提取量（Average Variance Extracted，AVE）来判断。CFA分析结果表明，本研究假定的4变量9因子模型拟合情况比较理想（χ2/df=1.771；CFI=0.944；TLI=0.937；IFI=0.944；RM-SEA=0.041），如表2所示，绝大部分题项在其对应因子上的载荷值都大于0.7，AVE值均大于0.5，说明本研究的测量具有较好的聚合效度。区分效度方面，通过构建竞争性模型进行CFA分析，分析结果如表3所示，与其他8个模型相比，本研究所假定的4变量9因子模型（模型1）拟合效果最为理想。进一步地，我们通过对比各潜变量AVE值的平方根与各潜变量之间的相关系数，结果如表4所示，各潜变量AVE值的平方根均大于各潜变量之间的相关系数，说明本研究的测量具有较好的区分效度。