《表4 佣金压力和风险调整后收益》
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《我国分析师基金关联的特质性风险和收益后果:佣金施压假说的作用机制》
为阐明佣金压力和风险调整后收益间的关系,本文在表4中列示了模型(3)的回归结果,共涉及8个子模型。模型3a(1)~模型3a(4)(模型3b(1)~模型3b(4))的因变量分别是CAR1/VAR、CAR2/VAR、BHAR1/VAR和BHAR2/VAR(CAR1/VARA、CAR2/VARA、BHAR1/VARA和BHAR2/VARA)。在每个子模型的回归结果中都可以看到,Affiliationq-1系数显著为正,即基金关联分析师跟踪的股票的风险调整后收益显著较高,例如模型3 a(1)~3 a(4),关联组的风险调整后收益将比非关联组高出约10%,这说明基金关联分析师跟踪的股票风险虽然更高,但是其风险的提高不足以抵消基金关联对收益影响的增量,即对将夏普比率作为效用模型的投资来说,基金关联的股票是更优的选择,尽管其负担了更大的风险,机构投资者可以通过影响基金关联分析师的行为获得超额收益。风险调整后收益和佣金压力之间呈正向关系,而二次项系数显著为正,表明佣金压力的边际效应在一定的临界点之前为正数,临界点之上为负数,呈现U型关系。虽然本文检验出这两者存在显著的非线性关系,但在本文的样本范围内,由于该临界点远高于风险调整后收益的上边界,所以应取U型关系的左边,即此时边际效应为正数,表现为佣金压力增加导致风险调整后收益增加,只是边际效应是递减的。由于临界点远在样本点外,所以本文与Gu等[1]一样并没有在表4中加入佣金压力的平方项。事实上,较大的佣金意味着机构投资者更高的交易费用和更大的股票份额,从而促使其更有稳定股价的动机,使得佣金压力的降低减小了股票的特质性风险,又由于风险和收益相匹配,其机构持股赚钱效应也随之减少,以上结果支持了假设H3和假设H4。
图表编号 | XD00110476300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.31 |
作者 | 吴武清、苏子豪、揭晓小、陈敏 |
绘制单位 | 中国人民大学商学院、哈尔滨工业大学经济与管理学院、富士康工业互联网股份有限公司、中国科学院数学与系统科学研究院 |
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