《表1 慕课+案例教学组和慕课+翻转课堂组期末成绩(珋x±s)》

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《基于MOOC的大数据学习预警模型在混合教学中的应用》

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通过采集2组学生在MOOC平台上的学习行为信息（包括测验、作业成绩、讨论数、视频观看时长等指标），进行数据清洗和标准化，然后通过热图筛选特征，最后通过机器学习算法建立学习预警模型。对于实验效果的评价，统一使用两组学生的期末笔试成绩为考核指标，包括选择题、填空题、判断题、简答题、处方点评及案例分析题。期末笔试成绩以（珋x±s）表示，组间比较采用t检验，P<0.05表示差异有统计学意义。不同教学组期末笔试成绩比较:“MOOC+案例”教学组期末笔试成绩与“MOOC+翻转课堂”组对比有统计学意义（P<0.01）（表1）。