《表6 回归模型方差分析:响应面法优化酒蒸女贞子饮片炮制工艺》

《表6 回归模型方差分析:响应面法优化酒蒸女贞子饮片炮制工艺》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《响应面法优化酒蒸女贞子饮片炮制工艺》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:A.闷润时间;B.辅料用量;C.蒸制时间

对综合评分与3个因素的回归模型进行方差分析,结果见表6。方差分析显示,模型的F=7.42(P=0.007,5),表明实验结果误差较小,模型拟合合理。方差分析结果显著分别是一次项A和B、交互项AC、二次项C2,表明各参考因素对综合评分的影响不仅是线性关系,还存在交互综合影响。模型的相关系数平方为0.950,1,表明该模型能反映酒蒸女贞子2种化学成分含量综合评分与辅料用量、闷润时间和蒸制时间的关系,可以用该回归方程对女贞子炮制工艺参数进行分析与预测。不同考察因素与综合评分的响应面分析见图1~3。