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第一章 数据的简单分析1

1.准备知识1

目录1

2.几个概念9

3.加权平均数19

4.直方图26

5.平方和分解30

习题一32

1.随机事件与概率35

第二章 事件与概率35

2.排列、组合38

3.加法公式41

4.乘法公式50

习题二56

第三章 随机变量与概率分布58

1.随机变量58

2.分布密度62

3.分布函数67

4.期望与方差74

5.随机变量的线性变换79

习题三83

附录84

第四章 数理统计的基本概念86

1.随机变量的独立性86

2.样品、样本、总体、统计量94

3.一个基本公式98

4.切比谢夫不等式及大数定律108

习题四113

附录114

第五章 统计推断124

1.参数估计124

2.区间估计133

3.假设检验138

4.正态总体的几个检验问题145

习题五150

1.1→1回归154

第六章 回归分析154

2.检验及预测160

3.非线性回归169

4.多→1回归174

习题六180

附录182

第七章 方差分析与试验设计189

1.单因素方差分析189

2.主效应、交互作用效应194

3.多因素方差分析198

4.正交设计204

5.表头设计213

习题七221

第八章 条件分布、贝叶斯公式225

1.贝叶斯公式225

2.条件分布（离散随机变量）230

3.条件分布（连续随机变量）233

4.贝叶斯估计238

习题八245

第九章 可靠性统计分析248

1.可靠性问题248

2.次序统计量255

3.参数估计（1）259

4.参数估计（2）266

习题九271

第十章 中心极限定理及其应用273

1.中心极限定理的证明273

2.中心极限定理的几种用法278

3.抽样检查方案283

4.大样本理论和方法的介绍288

习题答案291

附表1 正态分布数值表300

附表2 t分布临界值表301

附表3 X2分布临界值表302

附表4 F分布临界值表（a=0.05）303

附表5 F分布临界值表（a=0.025）305

附表6 F分布临界值表（a=0.01）307

介绍进一步阅读的参考书目309