《战略数据规划方法学》求取 ⇩

前言1

第一章 必须有最高层管理人员介入1

1.1 必须在最高层制定总体规划1

1.2 自顶向下的规划与局部设计相结合2

1.3 保持信息的一致性3

1.4 项目分解4

1.5 巴贝尔(Babel)通天塔4

1.6 高层管理人员的参与5

1.7 沟通思想的障碍9

1.8 数据处理的生产率11

1.9 公司政策13

1.10 数据库投资的回收14

1.11 选择能快速收回投资的应用项目16

1.12 实施步骤的轻重缓急17

1.13 信息工程17

1.14 沙滩上的建筑23

第二章 开发一个企业模型24

2.1 引言24

2.2 划分不同业务职能的范围25

2.3 业务活动过程26

2.4 业务活动31

2.5 企业业务模型图33

2.6 企业业务模型的特性34

2.7 精细分解的计划34

2.8 企业模型的其它用途35

2.9 业务职能的组合35

2.10 战略性业务规划36

2.11 关键性成功因素37

2.13 度量方法的类型41

2.12 定期的执委会对关键性成功因素的审查41

2.14 关键性成功因素的报告42

2.15 适用于较低层管理人员的关键性成功因素43

2.16 将报告纳入战略数据规划44

第三章 进行自顶向下数据规划的组织45

3.1 引言45

3.2 研究战略数据规划的组织45

3.3 信息资源规划者49

3.4 时间跨度50

3.5 企业的业务活动模型的开发51

3.6 研究的边界52

3.7 确立业务活动过程53

3.8 分解的详略程度54

3.9 实体与活动的确定55

3.10 子公司55

3.11 评审56

第四章 主题数据库58

4.1 引言58

4.2 主题数据库的优点59

4.3 主题数据库的选择61

4.4 高层次的见解62

4.5 一个银行的数据库规划64

4.6 规划遇到的阻力72

4.7 四种不同类型的数据环境73

4.8 第一类数据环境:文件75

4.9 第二类数据环境:应用数据库76

4.10 第三类数据环境:主题数据库76

4.11 第四类数据环境:信息检索系统77

5.1 引言79

5.2 信息结构的设计79

第五章 把主题数据库组合成若干系统79

5.3 日常处理过程和非日常处理过程的对比88

5.4 四类系统89

5.5 日常处理系统与非日常处理系统的对比90

5.6 四类数据的规划94

5.7 数据的分布95

5.8 活动量与数据流量95

5.9 实施过程的优先级95

6.1 引言99

第六章 IBM的业务系统规划方法(BSP)99

6.2 IBM的业务系统规划方法(BSP)的目标100

6.3 自顶向下的方法101

6.4 IBM的业务系统规划方法(BSP)的研究步骤103

6.5 确定业务活动过程104

6.6 确定数据类型105

6.7 分析现行业务和系统的关系105

6.8 采访负责人113

6.9 精化采访数据115

6.10 信息结构的设计116

6.11 按系统结构确定实施的优先级119

6.12 评审信息系统的管理120

第七章 企业的实体分析121

7.1 引言121

7.2 企业的实体123

7.3 实体的确定125

7.4 最高层管理者的参与126

7.5 实体间的联系127

7.6 实体图和数据模型130

7.7 自顶向下的规划和自底向上的设计131

7.9 冗余处理133

7.8 控制的范围133

7.10 管理人员的参与134

7.11 用户分析员136

7.12 COW图137

7.13 结构化实体图138

7.14 把实体聚合成超级组141

7.15 实例145

7.16 标记联系145

7.17 实体图的计算机表示149

8.3 实体-活动数据库151

8.2 活动和实体151

8.1 引言151

第八章 实体-活动分析151

8.4 功能分解152

8.5 关于绘制层次结构图153

8.6 基本活动154

8.7 有条理的活动的特性155

8.8 建立实体-活动对应关系156

8.9 企业的改组157

8.10 亲合性分析158

8.11 聚合算法(归类算法)160

8.12 人工调整161

8.13 可更新的自顶向下规划162

第九章 企业的机构改组163

9.1 引言163

9.2 功能分析163

9.3 改组组织机构165

9.4 最高层管理者的参与167

9.5 研究工作的人员配备168

9.6 集中协调170

9.7 对用户分析员培训171

9.8 两种最佳设计思想174

第十章 分布式数据规划175

10.1 引言175

10.2 分散存储数据的理由176

10.3 集中存储数据的理由178

10.4 多备份数据181

10.5 分布式数据的六种形式183

10.6 同步数据与不同步数据185

10.7 逻辑的不考虑地理位置差异的规划189

10.8 分布矩阵190

第十一章 数据分布的定性分析195

11.1 引言195

11.2 逻辑的终端用户结点195

11.3 因素表196

11.4 实例研究200

11.5 计算机安装的位置204

11.6 在何处设计207

11.7 小结210

12.2 阶段目标213

12.1 引言213

第十二章 数据分布的定量分析213

12.3 其它麻烦216

12.4 程序和数据的结合218

12.5 分布式数据规划的步骤219

12.6 数据结构223

12.7 具有地理位置的数据结构矩阵225

12.8 程序/数据结构矩阵226

12.9 程序分类226

12.10 划分一个现有的数据库228

13.1 给定战略数据规划步骤的要点230

第十三章 推荐制定战略性数据规划的步骤230

13.2 精细的分解方法233

13.3 可更新图表234

13.4 用户分析员234

13.5 时间进度表235

13.6 对高级管理人员的采访235

13.7 经常性维护237

13.8 一套完整的方法学237

参考文献239