《数学规划》求取 ⇩

第一章 极值问题的一般描述1

第二章 凸集、凸函数与凸规划3

2—1 凸集3

2—2 凸函数5

2—3 凸规划9

第三章 非线性规划的基本定理11

3—1 约束规格L？W12

3—2 基本定理16

第四章 线性规划的理论21

4—1 线性规划对偶定理21

4—2 基础可行解和基础最优解26

第五章 线性规划的单纯形方法及对偶单纯形方法32

5—1 线性规划单纯形方法32

5—2 人造基方法—求初始的基础可行解46

5—3 线性规划的对偶单纯形方法48

第六章 单变量极值问题的解法55

6—1　“成功—失败”方法56

6—2 Fibonacci方法57

6—3　“0.618”方法59

6—4 抛物线插值方法62

第七章 直接最优化方法63

7—1 座标轮换法63

7—2 方向加速法69

7—3 步长加速法71

第八章 无约束极值问题的解析方法74

8—1 最速下降法和牛顿法74

8—2 共轭方向及其某些性质80

8—3 共轭梯度法（FR方法）81

8—4 变度量法（DFP方法）89

第九章 非线性规划的可行方向方法94

9—1 线性约束条件下的线性逼近的方法94

9—2 可行方向与下降方向102

9—3 非线性约束条件下的可行方向方法104

第十章 非线性规划的无约束极值方法（SUMT）109

10—1　外点方法（SUMT方法之一）110

10—2 内点方法（SUMT方法之二）116

10—3　内点的求法125

参考文献129