《非参数统计法》求取 ⇩

第一章　非参数统计法的基本概念1

1.1 引言1

1.2　随机化和精确性的检验3

1.3　一致性的检验5

1.4　点估计和单参数8

1.5 置信界限9

1.6 在一个参数情况下的效率补偿10

1.7 多重抽样和多个参数13

1.8　正态逼近19

第二章　一个样本的布局问题25

2.1 引言25

2.2 中位数28

2.3 对称分布34

2.4 非对称分布M—估计值71

第三章　一个样本的混杂问题75

3.1 引言75

3.2 离差：四分位数间距75

3.3　样本分布函数和有关推断79

3.4 当某些观测值删截时的F估计值90

第四章　两个样本问题97

4.1 两个样本问题的类型97

4.2　基本的随机自变量98

4.3　关于位置差异的推理99

4.4 机遇的比例（莱曼替换）130

4.5 离差的互斥性141

第五章　直线回归147

5.1 模型和一些预备知识147

5.2 仅仅关于β的推断148

5.3　关于α和β的联合推断183

第六章 多元回归和一般线性模型209

6.1 引言209

6.2 平面回归：两个自变量209

6.3　一般线性模型246

6.4　单向方差分析251

6.5　双向方差分析255

第七章　二元变量问题262

7.1 引言262

7.2　相关检验262

7.3　一个样本的布局268

7.4 两个样本的布局问题287

7.5 三个样本的布局问题299

7.6 多个样本的布局问题306

附录A310

附录B315

译后记318