《非参数统计》求取 ⇩

第一章 引言1

1.1 统计的实践1

1.2 关于非参数统计3

1.3 假设检验的回顾4

1.4 X2检验简单回顾8

1.5 熟悉手中的数据和数据变换12

1.6 渐近相对效率(ARE)；局部最优势(LMP)检验14

1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分简介16

1.8 计算机统计软件的应用20

1.9 习题23

第二章 单样本模型25

2.1 符号检验和有关的置信区间26

2.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计33

2.3 正态记分检验40

2.4 Cox-Stuart趋势检验44

2.5 关于随机性的游程检验47

2.6 习题49

第三章 两样本位置模型53

3.1 Brown-Mood中位数检验54

3.2 Wlicoxon(Mann-Whitney)秩和检验及有关的置信区间57

3.3 正态记分检验63

3.4 成对数据的检验64

3.5 习题66

第四章 多样本分类数据模型70

4.1 Kruskal-Wallis秩和检验70

4.2 正态记分检验74

4.3 Jokheere-Terpstra检验75

4.4 区组设计分析回顾77

4.5 完全区组设计：Fiedman秩和检验79

4.6 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验82

4.7 完全区组设计：Page检验83

4.8 不完全区组设计：Durbin检验84

4.9 习题86

第五章 尺度检验90

5.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验90

5.2 两样本尺度参数的Mood检验92

5.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验95

5.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验98

5.5 两样本尺度的平方秩检验100

5.6 多样本尺度的平方秩检验101

5.7 习题103

第六章 相关和回归105

6.1 Spearman秩相关检验107

6.2 Kendallτ相关检验108

6.3 多元变量的Kendall协同系数检验112

6.4 Theil回归和最小中位数二乘回归113

6.5 基于Theil方法的检验和置信区间116

习题117

第七章 分布检验和某些X2检验120

7.1 Kolmogorov检验120

7.2 Lilliefors正态性检验124

7.3 Smirnov两样本检验125

7.4 X2拟合优度检验127

7.5 二维列联表的齐性和独立性的X2检验129

7.6 低维列联表的Fisher精确检验131

7.7 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介133

7.8 习题136

第八章 非参数密度估计和非参数回归简介140

8.1 非参数密度估计140

8.2 非参数回归145

8.3 其它非参数回归方法简介148

第九章 稳健统计方法简介151

参考文献157

附表162