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第一章 引论1

第二章 统计检验在研究中的应用7

1. 零假设8

符号说明9

2. 统计检验的选择9

3. 显著性水平和样本容量9

4. 抽样分布13

5. 否定域16

6. 判定17

第三章 选择适当的统计检验21

统计模型21

功效效率23

测量25

参数检验和非参数检验35

第四章 单样本情形41

二项检验42

X2单样本检验50

Kolmogorov-Smirnov单样本检验56

单样本游程检验61

讨论69

第五章 两个相关样本的情形72

McNemar变化显著性检验74

符号检验80

Wilcoxon配对符秩检验90

Walsh检验100

配对随机化检验106

讨论112

第六章 两个独立样本的情形115

Fishcr精确概率检验116

两个独立样本的x2检验125

中位数检验133

Mann-Whitney U检验138

Kolmogorov-Smirnov双样本检验151

Wald-Wolfowitz游程检验161

Moses极端反应检验171

两个独立样本的随机化检验179

讨论184

第七章 k个相关样本的情形187

Cochran Q检验189

Friedman双向评秩方差分析195

讨论203

第八章 k个独立样本的情形204

k个独立样本的x2检验205

推广的中位数检验210

Kruskal-Wallis单向评秩方差分析216

讨论226

第九章 相关性的度量及其显著性检验228

列联系数:C229

Spearman秩相关系数:rs236

Kendall秩相关系数:r249

Kendall偏秩相关系数:rxy,x260

Kendall协和系数:W266

讨论278

参考文献280

附表目录284

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