《非参数统计》求取 ⇩

导言1

第一章 次序统计量8

§1．1 基本分布9

§1．2 渐近分布15

§1．3 次序统计量的充分性与完全性34

§1．4 次序统计量的应用37

第二章 U统计量51

§2．1 基本概念51

§2．2 U统计量的渐近正态性58

§2．3 多样本U统计量67

§2．4 若干补充知识73

第三章 秩统计量的极限理论79

§3．1 引言与例子79

§3．2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性87

§3．3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性117

§3．4 结存在的情况123

第四章 秩方法132

§4．1 检验的渐近相对效率132

§4．2 局部最优的秩检验159

§4．3 对称中心与位置参数的估计169

§4．4 多样本问题与随机区组191

§4．5 随机性与独立性的检验209

§4．6 Смирнов检验与Kолмогоров检验228

第五章 条件检验与置换检验235

§5．1 定义与例子235

§5．2 置换检验的渐近性状246

§5．3 检验的渐近功效272

第六章 密度估计、非参数回归与判别283

§6．1 概率密度估计284

§6．2 非参数回归305

§6．3 非参数判别325

第七章 稳健性概念346

§7．1 稳健性概念的一般描述346

§7．2 稳健性概念的数学描述353

§7．3 位置参数的稳健估计368

参考文献390

索引402