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第一章　绪论1

第一节　什么是统计学和教育统计学1

第二节　学习统计学和教育统计学的意义4

第三节　统计学中的几个基本概念6

第二章　数据的初步整理10

第一节　数据的来源、种类及其分类10

第二节　统计表14

第三节　统计图22

第三章　集中量33

第一节　算术平均数33

第二节　中位数37

第三节　众数42

第四节　加权平均数、几何平均数、调和平均数46

第四章　差异量54

第一节　全距、四分位距、百分位距54

第二节　平均差59

第三节　方差和标准差61

第四节　相对差异量66

第五节　偏态量及峰态量68

第五章　概率及概率分布76

第一节　概率的一般概念76

第二节　二项分布80

第三节　正态分布89

第六章　抽样分布及总体平均数的推断105

第一节　抽样分布105

第二节　总体平均数的参数估计110

第三节　假设检验的基本原理121

第四节　总体平均数的显著性检验126

第七章　平均数差异的显著性检验137

第一节　平均数差异显著性检验的基本原理137

第二节　相关样本平均数差异的显著性检验140

第三节　独立样本平均数差异的显著性检验147

第四节　方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验153

第五节　方差齐性检验159

第八章　方差分析167

第一节　方差分析的基本原理167

第二节　完全随机设计的方差分析173

第三节　随机区组设计的方差分析183

第四节　各个平均数差异的显著性检验188

第五节　多组方差的齐性检验195

第六节　多因素方差分析简介200

第九章　总体比率的推断212

第一节　比率的抽样分布212

第二节　总体比率的区间估计214

第三节　总体比率的假设检验218

第四节　总体比率差异的显著性检验220

第十章　x2检验226

第一节　x2及其分布226

第二节　单向表的x2检验229

第三节　双向表的x2检验235

第四节　四格表的x2检验240

第十一章　相关分析250

第一节　相关的意义250

第二节　积差相关252

第三节　等级相关269

第四节　质与量的相关277

第五节　品质相关290

第十二章　回归分析302

第一节　一元线性回归302

第二节　一元线性回归方程的检验311

第三节　一元线性回归方程的应用321

第四节　多元线性回归简介326

第十三章　非参数检验338

第一节　符号检验338

第二节　符号秩次检验344

第三节　秩和检验349

第四节　中位数检验353

第五节　单向秩次方差分析356

第六节　双向秩次方差分析360

第十四章　抽样设计368

第一节　抽样方法368

第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定373

第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定382

统计用表387

附表1 正态分布表387

附表2 t值表392

附表3 F值表394

附表4 q值表402

附表5　Fmax界值表（哈特莱方差齐性检验）404

附表6 百分率的可信限405

附表7 x2值表415

附表8 r值的Zr转换表417

附表9 积差相关系数界值表418

附表10　等级相关系数界值表422

附表11　复相关系数界值表424

附表12　符号检验表426

附表13　符号秩次检验表427

附表14　秩和检验表428

附表15　H检验表429

附表16　双向秩次方差分析x2 r值表431

附表17　随机数字表434

附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n446

附表19　样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n448

附表20　两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n（＝n1=n2）450

附表21 由样本比率估计总体比率所需样本容量n452

附表22　？比率的反正弦转换表454

附表23　两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n（＝n1=n2）455

附表24　相关系数显著性检验所需样本容量n457