《概率论与数理统计 第3版》

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第一章　概率论的基本概念1

1.1　随机事件、频率与概率1

1.2　古典概型10

1.3　概率的定义15

1.4　条件概率及有关公式22

1.5　事件的独立性，独立试验序列29

习题一39

第二章　随机变量及其分布45

2.1　随机变量及其分布函数45

2.2　离散型随机变量及其分布律48

2.3　连续型随机变量及其概率密度56

2.4　随机变量函数的分布69

习题二75

第三章　多维随机变量及其分布80

3.1　二维随机变量80

3.2　边缘分布86

3.3　随机变量的相互独立性90

3.4　条件分布92

3.5　二维随机变量的函数的分布96

习题三104

第四章　随机变量的数字特征109

4.1　数学期望109

4.2　方差116

4.3　协方差和相关系数121

4.4　矩和协方差矩阵127

习题四131

第五章　大数定律和中心极限定理134

5.1　契比雪夫不等式134

5.2　大数定律136

5.3　中心极限定理140

习题五146

第六章　样本及其分布148

6.1　随机样本和统计量148

6.2　数理统计中几种常用的分布159

6.3　抽样分布定理168

习题六174

第七章　参数估计176

7.1　参数的点估计概念176

7.2　估计量的评选标准186

7.3　参数的区间估计191

习题七203

第八章　假设检验209

8.1　假设检验209

8.2　一个正态总体参数的假设检验213

8.3　两个正态总体参数的假设检验221

8.4　分布的假设检验230

习题八241

第九章　方差分析246

9.1　单因子方差分析248

9.2　双因子方差分析258

习题九272

第十章　回归分析275

10.1　一元线性回归分析276

10.2　多元线性回归分析292

习题十301

附录　怎样用Mathematica解数理统计问题304

习题参考答案316

附表一　二项分布表332

附表二　标准正态分布表334

附表三　泊松分布表335

附表四　t分布表337

附表五　x2分布表338

附表六　F分布表340

附表七　相关系数检验表349