《概率论与数理统计教程 第3版》

第一章随机事件及其概率1

§1.1随机事件及其频率·概率的统计定义1

习题三 111

目 录1

§ 3.3方差与标准差……………………………………………………… 9？§3.4某些常用分布的数学期望及方差 12

§1.4概率的古典定义 12

§7.2正态总体参数的区间估计 22

第四章多维随机变量 114

§1.2样本空间5

*§7.4非正态总体参数的区间估计 217

§1.10概率论的公理化体系 37

§ 1.5概率加法定理 17

§1.3事件的关系及运算7

§2.2离散随机变量 48

§4.2边缘分布 1 19

§3.5原点矩与中心矩 19

§1.6条件概率·概率乘法定理20

§1.7全概率公式与贝叶斯公式24

§ 1.8随机事件的独立性28

§1.9独立试验序列34

习题一………………………………………………………………… 4？第二章随机变量及其分布46

§2.1随机变量的概念46

§ 2.3超几何分布·二项分布·泊松分布51

§5.1切比雪夫不等式 154

§2.4连续随机变量60

§2.5随机变量的分布函数64

§ 2.6连续随机交量的概率密度69

§6.1总体与样本 170

第六章数理统计的基本知识 170

习题九 271

§2.7均匀分布·指数分布·正态分布73

§6.2统计量 173

§ 2.8随机变量函数的分布79

§6.3数理统计中的某些常用分布 179

§6.4正态总体统计量的分布 185

习题二86

§3.1数学期望90

第三章随机变量的数字特征90

习题六 192

§3.2随机变量函数的数学期望·关于数学期望的定理94

第七章参数估计 195

§4.1二维随机变量的分布114

§4.3条件分布121

§4.4随机变量的独立性124

§4.5二维随机变量的数字特征126

§4.6随机变量函数的数学期望·关于数字特征的定理129

§ 4.7相关系数132

§4.8二维正态分布…………………………………………………1？§4.9二维随机变量函数的分布139

习题四150

第五章大数定律与中心极限定理154

§5.2切比雪夫定理156

§5.3伯努利定理159

§5.4中心极限定理161

习题五167

§7.1参数的点估计195

§7.3两个正态总体均值差与方差比的区间估计210

习题七221

第八章假设检验225

§8.1假设检验的基本概念225

§8.2正态总体参数的假设检验231

*§8.3非正态总体参数的假设检验239

§8.4分布律的假设检验241

习题八246

§9.1单因素试验的方差分析250

第九章t方差分析250

§9.2双因素无重复试验的方差分析257

§9.3双因素等重复试验的方差分析265

第十章目归分析276

§10.1回归分析的基本概念及最小二乘法276

§10.2线性回归方程279

§ 10.3线性相关的显著性检验282

§10.4利用线性回归方程预测和控制289

§ 10.5非线性回归分析291

§10.6多元线性回归分析298

习题十304

习题答案308

附录331