《非线性统计预报方法及其应用》求取 ⇩

第一章概论1

1.1 问题的提出1

1.2 非线性统计预报模型概述2

1.3 非线性模型参数估计性质简述5

1.4 非线性统计预报模型建立及参数计算方法概述6

第二章模型已知时的参数计算基本方法7

2.1 概述7

2.2 一维搜索10

2.3 多个非线性参数寻优14

第三章非线性模型统计性质评估25

3.1 问题的提出25

3.2 模型评估26

3.3 非线性模型统计参数评估29

3.4 残差分析32

3.5 模型诊断分析评价的一种方法34

3.6 进一步的讨论34

第四章只有一个自变量时的非线性统计预报模型36

4.1 常用初等函数曲线型模式36

4.2 样条回归39

4.3 指数模式42

4.4 秩序统计量回归模式43

4.5 曲线相关与非线性预报因子筛选46

第五章拟线性、半线性、曲线性预报模式47

5.1 拟线性模型一般方法47

5.2 基函数组合模式49

5.3 具有筛选因子功能的非线性优化回归模式50

第六章分段逼近模式54

6.1 引言54

6.2 判别—回归模型54

6.3 门限回归模型58

6.4 回归系数时变模型63

6.5 改进的回归系数时变模型68

第七章非模式类的插值、距离、相似预报方法71

7.1 引言71

7.2 Shepard插值方法应用72

7.3 距离预报74

7.4 相似预报75

7.5 距离预报和相似预报讨论77

7.6 筛选预报因子的逐步相似预报方法79

第八章门限统计预报模型应用举例83

8.1 多元门限回归模型的一种建模方法83

8.2 逐步门限自回归模型及应用86

8.3 场对场的复合门限统计预报模型88

8.4 一种非线性动态系统预报方法91

8.5 一种改进的非线性统计—动力气候模式94

8.6 一种新的统计回归模型99

第九章插值、距离、相似预报方法应用举例103

9.1 应用相似预报法预报1998年中国夏季雨带类型103

9.2 应用逐步相似预报作昆明五月雨量预报109

9.3 用Shepard插值作大雨过程预报111

第十章时变系数模型应用举例112

10.1 时变参数模型在云南雨量场预报中的应用112

10.2 改进的时变参数模型在昆明降雨预报中的应用115

第十一章其他非线性预报模型应用举例118

11.1 应用多个非线性参数寻优方法求解植物物候时空变化模式118

11.2 拟线性曲线模型在雨量恢复中的应用123

11.3 非线性多元样条回归在降水预报中的应用126

参考文献128

后记129