《蒙特卡洛非线性反演方法及应用》

1 反演问题的一般论述1

1．1 反演问题的提法1

1．2 模型空间和数据空间4

1．3 反演问题的求解7

1．4 非线性反演求解的困难14

1．5 非线性反演方法分类17

2 传统蒙特卡洛反演方法22

2．1 从穷举法到蒙特卡洛方法23

2．2 传统蒙特卡洛反演方法概述31

2．3 普雷斯(Press)反演方法36

2．4 其他反演方法41

2．5 传统蒙特卡洛反演方法的特点和局限44

3．1 柯克帕特里克(Kirkpatrick)方法47

3 模拟退火法47

3．2 罗思曼(Rothman)方法69

3．3 柯西采样模拟退火法76

3．4 广义模拟退火法85

3．5 模拟退火法的应用90

3．6 模拟退火法应用中的一些问题109

4 遗传算法122

4．1 遗传算法的基本思想122

4．2 遗传算法的具体步骤125

4．3 遗传算法的理论基础133

4．4 遗传算法的应用140

4．5 遗传算法应用中的一些问题154

4．6 遗传算法的发展159

附录 有关概率论的某些基本知识164

参考文献174