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导言1

第一章　概率的概念和计算6

一、随机变量和概率6

二、概率的计算7

三、全概率公式和贝叶斯公式13

第二章　随机变量的概率分布及特征数17

一、离散随机变量的概率分布18

1、0—1分布18

2、二项分布18

3、普阿松分布21

二、随机变量的均值和方差23

三、正态分布29

1、正态分布曲线29

2、正态分布曲线的偏度和峰度34

3、标准正态分布及正态分布曲线下的面积39

4、二项分布的正态逼近42

四、其它连续分布的例子46

第三章　极限定理49

一、贝努里大数定理、车贝雪夫大数定理49

1、车贝雪夫不等式49

2、贝努里大数定理51

3、车贝雪夫大数定理52

二、李亚普诺夫中心极限定理54

第四章　抽样分布56

一、正态总体中样本平均数的分布58

二、非正态总体中样本平均数的分布60

三、两个平均数之差的分布63

四、x2分布64

五、t分布69

六、F分布70

第五章　统计假设检验72

一、假设检验的一般问题72

二、U检验77

三、t检验78

四、F检验81

五、x2检验82

六、x2拟合适度检验83

七、柯尔莫哥洛夫—斯米诺夫检验（d检验）89

八、分布正态性的概率纸和偏度峰度检验方法92

九、符号检验法94

十、秩和检验法97

十一、等级计数检验99

第六章　参数估计104

一、点估计104

1、最大似然估计法105

二、区间估计108

三、正态总体平均值的区间估计109

1、σ2已知的单个总体109

2、σ2未知的单个总体110

3、总体方差已知的二正态总体均值差的估计111

4、总体方差未知（但相等）的二正态总体均值差的估计111

四、正态总体方差的区间估计112

第七章　质量控制115

一、产品抽样验收检查115

1、一次抽检方案118

2、二次抽检方案123

3、多重抽检方案124

4、序贯抽样方案124

二、工序控制124

1、计量控制125

2、计件控制135

3、计点控制135

第八章　方差分析142

一、单因素试验的方差分析142

二、双因素试验的方差分析150

三、双因素试验有交错作用的方差分析155

第九章 回归分析161

一、样本回归直线161

二、样本相关系线169

三、预测和控制173

四、非线性回归177

五、多元线性回归182

第十章　正交试验设计189

一、正交设计的基本方法189

二、正交试验法的原理解释195

三、多指标与水平数不等的试验197

四、交互作用试验198

附表、附图：204

1、二项概率分布表204

2、普阿松分布表206

3、正态概率积分表208

4、x2分布表210

5、t分布表211

6、F分布表（α=0.05）212

7、F分布表（α=0.01）214

8、柯尔莫哥洛夫—斯米诺夫拟合适度检验临界值表216

9、符号检验表217

10、秩和检验表218

11、一次抽样方案检验表219

12、方差齐性检验临界值表220

13、相关系数检验表222

14、正交表举例223

附图：正态概率纸226