《误差理论与数据处理》求取 ⇩

第一章误差概论1

第一节 误差及其表示方法1

第二节 误差的来源与分类3

第二章随机误差8

第一节 正态分布的随机误差8

第二节 正态分布的概率计算10

第三节 其他分布的随机误差19

第四节 随机变量函数的概率密度分布24

第三章系统误差36

第一节 系统误差的估算36

第二节 系统误差的发现37

第三节 减小或消除系统误差的方法48

习题三51

第四章粗大误差52

第一节 概述52

第二节 异常值的检出与剔除52

习题四64

第五章误差的传递66

第一节 间接测量值的误差——函数误差66

第二节 误差传递原理的应用70

习题五77

第六章误差及其不确定度的合成79

第一节 误差的合成79

第二节 不确定度的估算81

第三节 不确定度的合成83

习题六86

第一节 回归分析简介87

第七章一元线性回归分析87

第二节 简单一元线性回归88

第三节 线性回归方程异常值的剔除93

第四节 一元线性回归方程的应用94

第五节 最优一元线性回归100

第八章多元线性回归分析104

第一节 多元线性回归方程104

第二节 多元线性回归方程的显著性和准确度109

第三节 多元线性回归方程的应用112

习题八117

第九章非线性回归119

第一节 线性化回归119

第二节 多项式回归及其应用122

习题九125

第一节 正交多项式127

第十章正交回归与回归的正交设计127

第二节 正交多项式回归的应用132

第三节 回归的正交设计140

第四节 一次回归正交设计的应用144

习题十149

第十一章最优回归方程的选择150

第一节 选择最优回归方程的方法150

第二节 逐步回归的数学模型150

第三节 逐步回归的程序设计153

第四节 逐步回归的算例157

第五节 回归方程模型的选择161

习题十一164

附录165

参考文献179