《表5 学生在课程中访问分组结果》

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《学习管理系统中学生行为对学习成绩影响研究——以浙江大学国际联合学院为例》

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分析不同课程下学生行为的积极度考虑到访问次数对于学生的成绩影响最大，进一步探索学生在不同课程下的访问次数的关联度。将专业中每个课程的访问次数分为三组，分组采用hierarchy分类算法，分组结果分别用“高”“中”“低”来表示，三个分组结果分别代表该小组学生访问次数排序，即小组标记为“高”的成员，在该课程的访问次数处于最高的一组，其他小组依次类推。因为篇幅所限，仅挑选2016级生物医学专业学生作为样本分析。其学生在课程中访问分组结果部分数据如表5所示。然后使用Apriori关联算法对学生在不同课程中的行为进行关联分析，因篇幅所限，仅列举具有代表性的分析结果，如图8所示。