《表1：基于单张图像的相机位姿预测算法研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由表可得，本文算法准确度超越了两种先进算法，无论相机的位置还是姿态角的预测均有明显提升。位置精度提升20%，姿态精度提升18%。
| 图表编号 | XD0093151600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.25 |
| 作者 | 高宁、贾承翰 |
| 绘制单位 | 北方工业大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 相机主要参数：一种基于改进Sobel算子的苹果图像边缘提取算法的研究》2020.09.01
- 《表2 平均平移误差：基于四元数最少特征点的相机位姿估计》2020.05.28
- 《表1 平均旋转误差：基于四元数最少特征点的相机位姿估计》2020.05.28
- 《表1 单张测试图像在不同采样次数下各算法重建图像的平均运行时间（单位：秒）》2020.06.01
- 《表1 相机主要参数：基于WebGL的实景三维场景与视频监控图像融合技术研究》2020.06.25
- 《表7 左相机相对右相机位姿》2020.03.01
- 《表6 左右相机矫正位姿：基于双目立体视觉的标定技术及应用》2020.03.01
- 《表5 左右相机初始位姿：基于双目立体视觉的标定技术及应用》2020.03.01
- 《表1 图像修复性能比较：基于FMM算法的深度图像修复研究》2020.01.15
- 《表1 设备参数：基于双相机的激光照射性能监测系统图像畸变矫正方法》2019.10.01
- 《表3 各算法单张图像平均处理时间》2019.10.01
- 《表1 相机内参数表：基于三维模型的空间目标视觉位姿测量》2019.04.01
- 《表2 相机主要参数：基于SIFT算法的无人机烟株图像快速拼接方法》2019.06.01
- 《表1 双目相机参数：基于双目光学图像信息的空间非合作目标自主相对导航方法》2019.02.01
- 《表2 真实图像实验结果：基于正交迭代的参考点不确定相机位姿估计》2019.01.10
- 《表3 基于线条的图像位姿恢复结果》2019.04.25
- 《表2 旋转角度测量结果：基于TOF相机的靶标识别与位姿测量系统设计》2019.01.06
- 《表1 平移距离测量结果：基于TOF相机的靶标识别与位姿测量系统设计》2019.01.06
- 《表4 算法优缺点对比：基于运动相机的运动目标检测方法研究》2018.01.01
- 《表6 相机位姿二次调整的标定结果》2018.09.25