《表1 春秋战国翻转课堂学习行为指标体系》

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《基于机器学习的春秋战国翻转课堂教学模式研究——以重庆理工大学会计信息化国家级精品课程为例》

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目前，利用机器学习方法对海量数据进行分析、建模是大数据环境下教育研究的热点。逻辑回归算法作为一种成熟的机器学习方法，可以有效建立学习效果与学习行为之间的模型。为了分析学习行为与学习效果之间的关系，需要结合ASDT春秋战国翻转课堂实际教学情况，对自主学习和课堂教学过程进行解析，构建登录情况、视频学习情况等7个自主学习指标和PPT演示及作品展示、小组提问情况等3个课堂教学指标，见表1。利用逻辑回归对学习行为数据进行分析，可以挖掘出学习行为与学习成绩之间的关系，最终得出分析结论，找出影响成绩的异常点，有利于教师针对性地开展教学活动。