《表2 两种算法的平均规则后件影响和误差》

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《有混合数据输入的自适应模糊神经推理系统》

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表3从Boston Housing数据集中随机选取10组样本集作训练对结构辨识性能对比，其中规则数反映出利用两种算法做辨识得到的规则数目多少，预测误差反映采用两种算法作结构辨识时模型的预测精度.通过10组样本预测结果比较可以看出，两种辨识算法的预测误差平均值较为接近，但GDSC算法在结构辨识中产生的规则较少，降低了需要训练的规则参数个数，因此模型的参数辨识速度相对较快.图6是MDI-ANFIS在第1组数据下采用两种辨识算法做训练的模型训练误差，图7是MDI-ANFIS模型预测波士顿房价的结果.