《表2 六种单算法电价模型和四种组合模型每天的平均误差》

《表2 六种单算法电价模型和四种组合模型每天的平均误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于数据驱动的组合电价预测研究》


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因为每天有48个时刻的电价,为了方便,我们把48个时刻的MAE和MAPE按天求其平均值。表2给出了六种单算法电价模型和四种组合模型的MAE。通过对单算法电价模型误差结果对比发现,LSTM算法精度最高。从LSTM原理我们知道,由于记忆单元的存在,使得LSTM可以存储以前的信息,这是其在处理时间序列问题上的一大优势。由于电价序列呈现明显的周期性,当前时间的电价和其先前几天的电价和负荷有着密切的关系,所以LSTM模型非常适合用来预测电价。