《表2 各参数值：基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法》

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《基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法》

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由三种情况下的误差图可以看出三个神经元下本文方法最优，误差值更小，更稳定。由三种情况下的函数收敛图可以看出三个神经元下遗传算法虽然收敛速度快，但是精度太低，易陷入局部最优。本文方法收敛速度比PSORBF的收敛速度快，不易陷入局部最优，结构简单，隐含层节点数只有三个，而且精度也进一步地得到了提高，可见本文方法在优化神经网络方面有一定的优势。表2给出了粒子群优化神经网络参数权值w，基宽向量b和网络中心值c的结果。最终实验结果表明，本文提出的PSOIRBF算法远远优于其他两种方法，尤其在精度上，有了进一步的提高。