《表1 实验数据：MATLAB编程嵌入《数值分析》课程教学实践》

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《MATLAB编程嵌入《数值分析》课程教学实践》

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由于MATLAB使用方便、命令简单、易于编程、功能强大等特点，它是进行数值分析实验课最佳的工具。数值分析实践课中，引导学生利用“数值分析”方法处理实际中数据，如:气温数据、基因数据、股票数据等。插值、拟合、逼近等都是“数值分析”中的处理数据的方法。在数值分析实践课程的教学过程中，运用数值方法分析处理现实生活中实际数据，能够让学生对“数值分析”课程产生浓厚的的学习兴趣。例如:在某化学反应过程中，根据实验所得生成物的质量分数与时间的关系如下表1所示，求质量分数y与时间t的拟合曲线y=F（t）。