《表2 节点表：MATLAB在《数值分析》课程中的教学研究——插值方法及其应用分析》

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《MATLAB在《数值分析》课程中的教学研究——插值方法及其应用分析》

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则有以下结论:已知鱼的体长估测其体重时，运用Lagrange插值法和Newton插值法结果是相同的，但从其多项式表达式上讲，Newton插值要比Lagrange插值简单。在运用Lagrange插值法时，要注意插值节点个数的选择，当节点选择过多时，高次多项式虽然是连续的，但是很多情况下不一定收敛，甚至可能会产生Runge现象。而分段线性插值则因为在每一小区间上都是线性插值，从而极大地降低了插值多项式的次数，克服了Lagrange值法当节点不断加密时出现的Runge现象。它的缺点是所求的插值函数的光滑性较差，这就要求一种更好的方法来克服这一缺点。