《表5 地理探测器的因子探测结果》

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《基于BP神经网络的旅游经济系统脆弱性省际空间分异》

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因子探测用于探测各因子多大程度上解释了旅游经济系统脆弱性的空间分异[51]，其解释程度用q值来表示。由表5可知，S5（产业结构多样化指数）的q值为0.576，在5个因子中q值最大，说明S5（产业结构多样化指数）是中国旅游经济系统脆弱性空间分异的最主要影响因素。多样化的产业结构是保持旅游经济系统长期稳定的重要前提条件，长期依靠单一产业发展，会导致旅游经济系统在面临内部调整和外部冲击时，出现“断崖式”的发展风险，因此各地区应根据实际情况，积极调整产业结构，促进产业结构向多元化方向发展，以此来降低旅游经济系统的敏感性及脆弱性程度。S6（入境旅游人数占游客总人数比重）和R2（旅游收入增长率）的q值分别为0.564和0.502，q值均大于0.500，说明其对旅游经济系统脆弱性的空间分异有较大影响。外向型旅游经济活动往往与外部环境变化密切相关，如国际金融环境、政策连续性以及政府对外关系等，这直接影响到旅游经济系统的敏感性程度，由于入境旅游市场难以控制，过高依赖入境旅游的地区在面临外界环境的扰动时，其旅游经济系统更容易受到破坏。对入境旅游依赖程度较高的地区应注意调整旅游客源市场结构，以降低旅游经济系统的敏感性，推动区域旅游经济可持续发展。较高的旅游收入增长率反映了旅游经济发展的良好态势，有利于增强对旅游发展的经济支撑，提高旅游经济系统的应对能力。因此，促进地区旅游经济发展、提高旅游经济实力是降低旅游经济系统脆弱性的重要途径。R8（教育支出占财政支出比重）的q值为0.487，q值小于0.500，说明其对旅游经济系统脆弱性空间分异的影响较小。S4（旅游外汇收入占旅游总收入比重）的q值为0.271，说明其对旅游经济系统脆弱性空间分异的影响最小，这与中国目前国内旅游收入在旅游业总收入中占主体的现实情况相一致。