《表3 深度贫困县17个影响因子的地理探测结果》

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《中国农村深度贫困的空间扫描与贫困分异机制的地理探测》

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区域贫困受多种因素的综合影响，本文综合考虑自然环境、社会和经济3方面的因素，运用Pearson相关分析和普通最小二乘回归分析得到由17个子指标组成的指标体系。分别为人口密度、平均夜间灯光、人均公共财政收入、人均居民储蓄存款余额、人均固定资产投资、每万人在校学生数、每万人医疗卫生机构床位数、每万人社会福利收养性单位床位数、农村居民人均可支配收入、高程、平均坡度、地形破碎度、集水指数、植被湿度指数、生物丰度指数、归一化植被指数、距最近地级市距离。根据贫困压力指数的较高、高和极高的等级划分，将选取的17个影响因子值分别分为3级：较贫困、贫困和极贫困，以此为阈值进行探测分析。将上述因子值和贫困压力指数导入地理探测器模型中，求得各因子对PPI的影响力值（q值，其值越大意味着该因子对PPI的影响也越大，反之亦然）和因子解释力值（p值，其值越小意味着该因子对PPI影响的解释能力越大，反之亦然）[30]，选取p值小于0.1的因子[31]，共11个（表3）。