《表3 基于地理探测器模型的粤西地区粮食生产效率因子探测结果（q)》

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《地理探测器与Tobit模型在粤西地区粮食生产效率及影响因子分析中的比较应用》

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注：X1～X7为影响因子。

不同地区粮食生产投入量存在空间差异，因子探测器既能探测粤西地区粮食生产效率（Y）的空间分异性，也能探测各影响因子（X）对粮食生产效率空间分异性的解释力（q值）。设粮食生产效率为Y，粮食播种面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农药使用量、农用塑料薄膜使用量、第一产业从业人口、农业机械总动力分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，将研究区内不同地区的原始投入因子数据作降维和变换处理后，分别将X、Y导入地理探测器，q值越大表示自变量X对因变量Y的解释力（贡献力）越强，反之则越弱。经地理探测器因子探测，7个因子均通过显著性水平检验，由结果（表3）可知，不同因子的贡献力q平均值为0.490，7个因子贡献力从大到小依次排列为：X7>X1>X6>X2>X3>X4>X5，即农业机械总动力（0.942）>粮食播种面积（0.661）>第一产业从业人口（0.617）>有效灌溉面积（0.587）>化肥施用量（0.235）>农药使用量（0.198）>农用塑料薄膜使用量（0.188）。影响粮食生产效率的第一主导因素是技术投入，农业机械总动力的影响力是农用塑料薄膜使用量的5倍，农用塑料薄膜使用量的影响力最低。