《表1 算法收敛时间和估计精度比较 (RMSE)》
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《基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的电力系统同步相量估计方法》
由图3和表1可知,STF、ASST-SUKF、MSTUKF均能正确追踪到突变后的幅值,在幅值突变后收敛至误差0.005 pu以内分别需要100、25、20 ms,可见MSTUKF算法的收敛速度快于其他2种算法。对收敛后的估计值求RMSE,结果见表1,可知MSTUKF算法的估计精度优于其他2种算法。由图3和表1可知,在幅值突变情况下,MSTUKF算法优于STF和ASST-SUKF算法。
图表编号 | XD0086118800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.05 |
作者 | 牛胜锁、王康乐、梁志瑞 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |