《表1 算法收敛时间和估计精度比较 (RMSE)》

《表1 算法收敛时间和估计精度比较 (RMSE)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的电力系统同步相量估计方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由图3和表1可知,STF、ASST-SUKF、MSTUKF均能正确追踪到突变后的幅值,在幅值突变后收敛至误差0.005 pu以内分别需要100、25、20 ms,可见MSTUKF算法的收敛速度快于其他2种算法。对收敛后的估计值求RMSE,结果见表1,可知MSTUKF算法的估计精度优于其他2种算法。由图3和表1可知,在幅值突变情况下,MSTUKF算法优于STF和ASST-SUKF算法。