《表2 算法收敛时间比较:基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的电力系统同步相量估计方法》
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《基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的电力系统同步相量估计方法》
MSTUKF在幅值、频率、相角追踪上的收敛速度优于另外2种算法(如图4—6所示)。表2中数据显示,在频率追踪上,3种算法的收敛速度相近,而在幅值和相角的追踪中,可见MSTUKF算法明显较快。表3中显示了算法收敛后估计结果的RMSE,MSTUKF算法对幅值、频率、相角的估计精度明显优于STF和ASST-SUKF的估计精度。
图表编号 | XD0086119000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.05 |
作者 | 牛胜锁、王康乐、梁志瑞 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |