《表2 DCBA算法与其他算法收敛精度的比较》

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《分工协同蝙蝠算法》

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为了测试算法收敛精度，将本文算法与基本蝙蝠算法以及文献[11-14]所提供的算法利用表1中的函数进行对比，由于函数f2经验精度受函数维度影响较大，因此，只对比f2为二维时的情况，最大迭代次数为500，将各算法独立运行20次，统计最优值和平均最优值，对比结果如见表2，BA为基本蝙蝠算法，BatRM-s、NBA、BBA、ACEBA分别为文献[11-14]提供的改进算法，DCBA为本文算法。可以看出：本文算法可以非常稳定的搜索到理论最优值，且成功率为100%，比其他算法的搜索精度和鲁棒性都有显著提高。