《表3 3种算法的收敛精度 (D=50)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于跨邻域搜索的连续域蚁群优化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为验证ANS-Ant算法对高维问题的寻优能力，对比了固定评价次数时3种算法在50维条件下的收敛精度，如表3所示，其中最好结果用粗体标出。从最小值来看，ANS-Ant在f1、f4、f16、f23和f25上的结果不如ABC-ACOR，但两者相差不大，在其他测试函数上，ANS-Ant的取值均优于另外两种算法，且在f3和f6上得到的结果几乎接近于函数最优解；从平均值来看，ANS-Ant只在f1、f4、f15和f25函数上稍逊一筹；从方差来看，ANS-Ant在接近40%的测试函数上占有优势。总体来说，在高维情况下，ANS-Ant算法依然具有较好的寻优能力，保持了一定的稳定性。