《表3 辨识对象2中六种算法的收敛结果比较》
如图7和表3所示,由AMECoDEs算法设计的SSAF的适应值最小,拟合性能和收敛性优于其他五种最新算法。
图表编号 | XD00197711800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 冯子凯、陈立家、刘名果、袁蒙恩 |
绘制单位 | 河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如图7和表3所示,由AMECoDEs算法设计的SSAF的适应值最小,拟合性能和收敛性优于其他五种最新算法。
图表编号 | XD00197711800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 冯子凯、陈立家、刘名果、袁蒙恩 |
绘制单位 | 河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |