《表5 辨识对象4中六种算法的收敛结果比较》
如图11和表5所示的仿真结果表明,由AMECoDEs算法设计的SSAF成功地提取了非线性示例的信息,综合性能优于其他五种算法。
图表编号 | XD00197712900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 冯子凯、陈立家、刘名果、袁蒙恩 |
绘制单位 | 河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如图11和表5所示的仿真结果表明,由AMECoDEs算法设计的SSAF成功地提取了非线性示例的信息,综合性能优于其他五种算法。
图表编号 | XD00197712900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 冯子凯、陈立家、刘名果、袁蒙恩 |
绘制单位 | 河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院、河南大学物理与电子学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |