《表3 5 种算法的精度对比》

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《基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测》

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在前250组训练数据里面，把1～200组数据用来训练；201～250组数据用来验证，求该50组验证数据的输出与实际值的均方根误差，把它作为损失函数。之后用251～300共50组数据来测试，测试模型的精度。使用上面5种算法来对KELM的参数（C，σ）进行寻优。选用前250数据来测试模型精度，测试结果如表3所示。性能比较如图5所示。