《表9 四种算法杂草检测结果精度对比》
根据公式(3)计算后,再采用投票权重的方法处理样本的精度,结果如表8所示。可知,基于投票权重的方法在杂草识别中平均错误率仅为1.79%,平均杂草的检测精度为98.21%。将杂草检测结果进行比较(如表9所示),相较单一的面积阈值、模板匹配和饱和度阈值方法,基于投票权重识别杂草的精度平均提升5.71%。
图表编号 | XD00217059400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 苗中华、余孝有、徐美红、何创新、李楠、孙腾 |
绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海新弘生态农业有限公司、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
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