《表8 杂草投票权重算法样本1～4的检测精度》

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《基于图像处理多算法融合的杂草检测方法及试验》

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根据公式（3）计算后，再采用投票权重的方法处理样本的精度，结果如表8所示。可知，基于投票权重的方法在杂草识别中平均错误率仅为1.79%，平均杂草的检测精度为98.21%。将杂草检测结果进行比较（如表9所示），相较单一的面积阈值、模板匹配和饱和度阈值方法，基于投票权重识别杂草的精度平均提升5.71%。