《表5 样本1～4面积评估检测精度》

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《基于图像处理多算法融合的杂草检测方法及试验》

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利用面积阈值方法，四个样本杂草检测结果如图13所示，第一列为原始图像，第二列为面积阈值法的分类结果。可知，通过设置面积阈值的方法能够成功检测出样本1～4中大部分细小杂草。图13中杂草检测试验结果表明，基于面积阈值的方法在杂草识别中取得了良好结果（如表5所示），其平均错误率仅为7.67%，平均杂草的检测精度为92.33%。但与作物重叠的杂草和面积相对较大杂草无法正确分类。此外，还有可能将生长缓慢的作物（由于面积较小）误认为杂草。因此，单靠修改面积阈值的方式，在实际应用中难以适应，譬如杂草与作物重叠面积较大、作物与杂草形态大小相似等较为复杂的情况。