《表4 大豆作物杂草检测投票真值表》
本研究创新性在于设计了一种基于投票的方法,通过给各类方法设置不同权重,良好地融合面积阈值、模板匹配以及饱和度阈值三类方法,以获得最优的识别结果。具体的投票方法实现过程如图11所示。从模板匹配和饱和度阈值方法的结果图像中可看出其对图像中作物的角点有较大的误分类,因此,在作物检测中,面积阈值方法获得较高加权系数,各种方法权重分配为面积阈值0.7、模板匹配0.2、饱和度阈值0.1。投票的真值表见表4。
图表编号 | XD00217059000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 苗中华、余孝有、徐美红、何创新、李楠、孙腾 |
绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海新弘生态农业有限公司、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |