《表7 样本1~4饱和度阈值特征检测精度》

《表7 样本1~4饱和度阈值特征检测精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于图像处理多算法融合的杂草检测方法及试验》


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根据公式(4)~(6),采用饱和度阈值处理样本的精度结果如表7所示。可知,将作物识别为杂草的错误率高达72.50%,但是饱和度阈值能更精准地检测识别出作物的中心区域。因此,结合模板匹配和饱和度阈值两种方法可实现大部分作物的精准识别定位,减少将作物误判为杂草而被去除的风险。