《表7 样本1~4饱和度阈值特征检测精度》
根据公式(4)~(6),采用饱和度阈值处理样本的精度结果如表7所示。可知,将作物识别为杂草的错误率高达72.50%,但是饱和度阈值能更精准地检测识别出作物的中心区域。因此,结合模板匹配和饱和度阈值两种方法可实现大部分作物的精准识别定位,减少将作物误判为杂草而被去除的风险。
图表编号 | XD00217059500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 苗中华、余孝有、徐美红、何创新、李楠、孙腾 |
绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海新弘生态农业有限公司、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |