《表4 基于阈值分类方法精度验证分析(1)》
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《基于Sentinel-1A数据的临高县早稻面积提取》
(1):列表中数值分别表示NDVV/NDVH对应的结果。
本文采用阈值分类方法对NDVH数据提取了研究区的早稻面积(图7),其结果与临高县生产基地早稻空间分布的实际情况基本一致,主要分布在西南部、中部偏北地区,约占早稻总面积的58.95%;其余零散分布在西北部、东部地区,约占早稻总面积的41.05%。从面积分析,识别提取早稻面积为1.29万hm2,与2017年海南省临高县统计数据早稻面积1.15万hm2相比,相差0.14万hm2,相对误差12.17%,总体效果优良。精度验证结果如表4所示,从表4中可以看出,早稻面积提取的总体精度为89.01%,Kappa系数为0.823 1,制图精度为92.68%,用户精度为82.26%。
图表编号 | XD00155687900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 刘警鉴、李洪忠、华璀、孙毓蔓、陈劲松、韩宇 |
绘制单位 | 中国科学院深圳先进技术研究院、广西壮族自治区国土测绘院、中国科学院深圳先进技术研究院、南宁师范大学自然资源与测绘学院、昆明理工大学国土资源工程学院、中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院深圳先进技术研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |