《表1 现实测试结果:基于NAO机器人的数字识别》
在现实中测试时,使用了0~9十个数字(手写体),如图6所示,对每个数字进行20次测试,总计200次,结果如表1所示(准确率1为BP神经网络的,准确率2为CNN的),可以看出CNN具有更好的鲁棒性和泛化性。
图表编号 | XD00174673500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 刘雪峰、陈晔、王元杰、庞彬尧 |
绘制单位 | 中北大学电气与控制工程学院、中北大学电气与控制工程学院、中北大学电气与控制工程学院、中北大学电气与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |