《表1 书目浏览信息表：基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统》

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《基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统》

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由于图书馆书目协同推荐系统具有较大的储存数据量，在计算书目之间的相似度时，会使计算量和计算难度加大，因此数据库的设计将书目的浏览记录加以分类，降低相似度计算的难度。数据库的设计主要分为非关系型数据库和数据表的结构设计。在系统数据库中，要根据书目的浏览信息，将浏览次数多的书目推荐给读者，需要共享的信息有读者基本信息、书目信息、书目浏览信息以及书目申请信息等[13]。文中读者基本信息、书目信息和书目申请信息不做过多设计，下面只设计数据库中的书目浏览信息表，如表1所示。