《表9 不同规模客户四种算法结果对比》

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《模糊需求下低碳取送货车辆调度问题与算法》

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将客户分为25、50和75个三种规模，并将各算法分别运行20次，分别取各算法最优解。计算结果如表9所示，算法迭代效果图如图7所示。由表9可以得出，本文提出的算法求解结果优于差分进化算法、传统遗传算法和粒子群优化算法。当客户数量为25时，与差分进化算法相比，本文提出算法的总成本降低1.8%，碳排放量降低0.7%；与遗传算法相比，本文提出算法的总成本降低1.9%，碳排放量降低1.2%；与粒子群优化算法相比，本文提出算法的总成本降低4.0%，碳排放量降低1.56%。