《表7 FECO算法与其他启发式算法的比较(2)》

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《一种新的启发式优化算法——五行环优化算法研究与分析》

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表6和表7给出了这些算法对23个测试函数的优化结果.其中，FEP和CEP的优化结果引自文献[20]；FES和CES的优化结果引自文献[22]；GA，PSO和GSO的优化结果引自文献[25]；RCBBO的优化结果引自文献[27]；DE，G3PCX和RCCRO的优化结果引自文献[28]；GSA和GWO的优化结果引自文献[7]；WOA的优化结果引自文献[9]；NFESA算法的代码来源于文献[16]的附录，对所有测试函数分别进行了51次独立运行，并取其平均值作为NFESA的优化结果，算法参数采用该文献中的推荐参数，即种群规模为100，个体的字符串长度为12.表6和表7中，分别对每一个测试函数进行了算法优化结果的排序（表中仅显示了各算法优化结果小数点后两位，排序时按照精确优化结果进行排序），并针对所有23个测试函数，计算了各算法的Friedman排序结果，表6和表7的最后一行对各算法的Friedman排序结果进行了进一步的排序.